こんにちは！ sonyakunです！ 今日は

PythonでStableDiffusionを使う

性能

参考程度に...

• CPU: Intel Core i7 11700
• RAM: DDR4 8GBx2(16GB)
• GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 VRAM 19.8GB これが使ったPCのスペックです

  コード

  まず、ターミナルでpip install diffusers==0.12.1 transformers==4.19.2 ftfy accelerateを実行する必要があります。

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

def gen(prompt):
    model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
    device = "cuda"
    pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision="fp16", torch_dtype=torch.float16)
    pipe = pipe.to(device)
    generator = torch.Generator(device).manual_seed(42)
    with torch.autocast("cuda"):
        image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5, generator=generator).images[0]
        image.save(prompt + ".png")

while True:
    text = input(">")
    gen(prompt=text)

実行すると、>がでてくるはずです。でてきたら、そこに生成したいテキストを入力して送信すると、その名前のpngが生成されます。

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